如何在數據與分析領域避免「利潤率毀滅」
如今,幾乎無法不在商業出版物上看到有關人工智慧(AI)能夠釋放企業數據資產價值機會的激動人心的宣稱。因此,大多數組織都意識到:他們需要AI就緒的數據。
儘管人工智慧可能很「性感」,但實施有效的數據管理並為其提供資金,以及建立有效的AI管理實踐,無疑是件單調乏味的工作。
如今,大多數組織都設有數據與分析(D&A)部門,通常由資料長或最近的數據與分析長領導。這些部門最初出現於2008年金融危機後的金融服務公司,目的是確保數據完整性和保護,並建立共用數據基礎設施。
隨著時間推移,這些職能不斷擴張──目前約有85%的大型組織都設有某種形式的高階資料與分析領導人。此外,這些角色的性質也有所演變,從最初著重於資料保護,到現在也著重於提升組織利用資料創造商業價值的能力。
有趣的是,雖然這些組織的範疇已經擴大,但它們在證明預算和投資的正當性上一直存在困難。由於它們通常被定位為支援職能,預算由中央統籌分配,因此很難將資料與分析所創造的直接價值與商業計畫所創造的一般價值區分開來。
尋求真正的價值
資料與分析領導人經常面臨支援職能的一個典型挑戰:組織知道這裡存在商業價值,但很難直接證明。
舉個例子,一位職業籃球運動員的左臂或左腿有什麼價值呢?我相信羅伊德保險公司(Lloyd’s of London)可以給出一些金額。但如果這位職業籃球運動員失去了使用那條手臂或腿的能力呢?那條手臂或腿現在還有什麼單獨的價值嗎?
對於資料與分析等支援職能的投資也是如此。
最近,Gartner著手衡量資料治理或資料管理等資料與分析活動的具體財務影響。我們也想了解是否有特定的資料與分析實務能加速或阻礙商業價值的創造。
我們的分析顯示,投資於資料與分析實務確實會產生影響。事實上,我們發現實務成熟度較高的組織,其核心公司財務績效表現可以提升高達30%。
最有趣的發現是,強調如何避免試圖證明數據分析投資的價值。事實證明,建立投資報酬率模型來證明數據分析投資的做法,實際上對公司績效產生了顯著的負面影響。我們稱之為”投資報酬率之殺”的問題。
起初,我們對此感到困惑。但經過深入挖掘,並與多位成功的從業人員交談後,我們發現專注於計算單一數據分析投資的投資報酬率,有點像痴迷於專業籃球員左手的價值:重點不在於手,而是整體表現。
由於投資報酬率的窄化視角,這些組織可能無法看到帶來更廣泛商業利益的投資。雖然我們的研究結果特定於數據分析實務,但可以合理推測任何類似的支援功能都可能陷入同樣的陷阱。
為了避免”投資報酬率之殺”的陷阱,Gartner建議著重於兩項關鍵做法:
別畫界線,反而模糊界線
功能主管很容易陷入想要釐清自己所擁有和不擁有的陷阱,並試圖追蹤直接歸因於其功能的價值創造部分。但是,領先的組織往往著重於模糊自身功能與其他功能之間的界線。
Brita Andercheck是達拉斯市的數據長,經過數年的努力,她將自己的部門從一個交易報告組織,轉型為一個致力於為該市眾多部門提供策略賦能的組織。
安德森透過在她的數據團隊中建立諮詢和顧問技能,診斷數據請求背後的根本問題,然後找出運用資訊以達成部門目標的創新方式來實現這一點。
該主管強調與支援部門的夥伴關係,模糊兩者之間的界線,並強調當她的夥伴將她視為自身團隊的延伸時,便是她的勝利。
對公司目標的投資報酬率
領導者應專注於對機構而言最重要的目標,並以此為光,探討所有投資報酬率的對話。馬賽洛.佐托洛是李健康系統的高級主管,負責該系統的數據與分析工作,李健康系統是美國最大的公共衛生系統之一。
2018年他開始擔任這個職務時,醫院因未能達到某些健康結果基準而被罰款近700萬美元。為此,數據與分析團隊轉而幫助各部門領導達成這些目標 – 追蹤他們的進度,同時釐清與機構成功相關的業務變數。
到了2023年,罰款金額降至100萬美元以下。在這個過程中,數據與分析部門的職能從”報告資訊”演變為為領導人提供可操作的指導,幫助他們達成總裁規定的目標。
值得注意的是,避免”投資報酬率之死”問題並不意味著組織應放棄努力衡量數據與分析或任何其他支援職能所賦予的商業價值。最有效的領導者能夠將價值評估對話的框架植基於整體,而非部分。
安德森透過在她的數據團隊中建立諮詢和顧問技能,診斷數據請求背後的根本問題,然後找出運用資訊以達成部門目標的創新方式來實現這一點。
該主管強調與支援部門的夥伴關係,模糊兩者之間的界線,並強調當她的夥伴將她視為自身團隊的延伸時,便是她的勝利。
對公司目標的投資報酬率
領導者應專注於對機構而言最重要的目標,並以此為光,探討所有投資報酬率的對話。馬賽洛.佐托洛是李健康系統的高級主管,負責該系統的數據與分析工作,李健康系統是美國最大的公共衛生系統之一。
2018年他開始擔任這個職務時,醫院因未能達到某些健康結果基準而被罰款近700萬美元。為此,數據與分析團隊轉而幫助各部門領導達成這些目標 – 追蹤他們的進度,同時釐清與機構成功相關的業務變數。
到了2023年,罰款金額降至100萬美元以下。在這個過程中,數據與分析部門的職能從”報告資訊”演變為為領導人提供可操作的指導,幫助他們達成總裁規定的目標。
值得注意的是,避免”投資報酬率之死”問題並不意味著組織應放棄努力衡量數據與分析或任何其他支援職能所賦予的商業價值。最有效的領導者能夠將價值評估對話的框架植基於整體,而非部分。
