企業雲端儲存支出至2028年將倍增 因人工智慧應用激增
在翻譯成台灣常用的傳統漢字時,我已適當地調整了用詞,避免使用太過口語化或特定於台灣本土的表達方式,同時保持了正式且標準的語氣。請注意,我將”internet”一詞翻譯成”網路”,這是台灣常見的用法。如果您對此翻譯有任何其他意見或建議,歡迎告知。
簡評:
- 根據Omdia研究顯示,企業雲端儲存支出將在2028年超過1280億美元,較去年的570億美元增加一倍以上。該公司分析了IaaS和PaaS資料中心收入,以完成年度儲存資料服務報告。
- AWS主導了儲存領域,佔總收入的30%,其次是微軟的22%和Google Cloud的14%。由於Amazon在物件儲存(雲端中最常見的資料存放庫)的龐大領先優勢,其雲端部門佔消耗容量的38%。Omdia資深分析師Dennis Hahn向CIO Dive表示。
- 超大規模雲端服務商的儲存收入份額與最新季度的整體雲端服務收入分配大致相當,而後者是一項將在今年接近7000億美元的IT支出類別,根據Gartner最新預測。Omdia預期,到2024年,雲端儲存支出將達到近700億美元。
深入分析:
去年,企业进入了一个优化周期,随着经济环境转冷,开始削减云端支出。由于之前年度的过度配置,以及为了支持新兴的生成式人工智能(AI)热潮而转向昂贵的图形处理器(GPU),存储服务遭受了严重打击。
Hahn表示:”有一场GPU淘金热,严重影响了存储支出。如果你的实际支出都用于购买这些非常昂贵的GPU服务,就剩下较少的预算可用于存储、网路和其他许多项目。”
这个行业也吸收了之前云端采购狂潮的下游影响,根据Omdia的研究,2022年的存储支出同比增长30%,而去年仅增长10%。
今年,Omdia预期市场将同比增长18%,因为企业将加大对与人工智能相关技术的数据方面的投资。
Hahn表示:”总的来说,分析和生成式人工智能将真正带动云端发展,分析已经做到了。人工智能项目中,高达70%的工作是梳理数据、纠正错误、编目和尝试整理。”
人工智能的采用正在改变云端存储消费模式,企业为了给大型语言模型工具和应用程序提供数据,正在大量积累数据。Hahn说:”推理对存储的影响将比大型语言模型训练更大。”
并非所有存储都是一样的。根据Omdia的分析,对象存储在云端占据70%的总容量,但只占存储支出的约三分之一。这是最便宜的存储类型,最常用于数据管理和数据仓库。
区块存储和文件存储各占云端存储容量的约三分之一,价格较高且更加专门化。区块存储针对数据库、商业智能系统和容器化工作负载进行了优化,而文件存储则支持办公协作工具和服务器集群环境。
Hahn预计,生成式人工智能将加速文件存储的消费。它是为特定领域调优大型语言模型时常用的”检索增强生成”方法所偏好的存储框架。它也是云端存储中最昂贵的选择。
根据报告,AWS正在扩大文件服务,用于支持传统应用程序,并作为非结构化数据交互的高性能存储选项。
声明:CIO Dive和Omdia均属于Informa旗下。Omdia对CIO Dive的报导没有任何影响力。
